导读：
音频相似性搜索技术的最新进展？随着深度学习和向量数据库技术的发展,音频相似性搜索技术取得了显著的进展。传统的音频检索依赖于手工特征提取,精度和效率受限。而基于深度学习的音频嵌入方法,通过训练神经网络模型将音频文件映射到低维向量空间,极大地提高了音频相似性检索的准确性。向量数据库为这一过程提供了高效的存储和查询支持,能够在海量音频数据中迅速找到与目标音频相似的文件。音频相似性搜索已广泛应用于音乐推荐、语音识别、声音监控等领域,推动了音频技术的创新和应用。
时间：2021-04-13 14:16:23
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